Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo (Mã ngành: 7510209)

3074

Robot và Trí tuệ nhân tạo là một ngành học vô cùng mới mẻ, được kết hợp giữa kỹ thuật robot và Trí tuệ nhân tạo AI để tạo ra các máy móc, hệ thống robot phục vụ sản xuất hàng hóa tự động đông minh.

Đây là ngành học đào tạo kết hợp giữa điện – điện tử, công nghệ thông tin và cơ khí – tự động hóa.

nganh robot va tri tue nhan tao

1. Giới thiệu chung về ngành

Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo là gì?

Ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo (Tiếng Anh là Robotics and Artificial Intelligence) là một ngành nghề nghiên cứu và phát triển các hệ thống robot và trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm việc xây dựng các thiết bị, phần mềm và giải pháp để tạo ra các hệ thống tự động hoạt động và tương tác với người dùng và môi trường xung quanh. Nó bao gồm các lĩnh vực như robot hành động, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng đối tượng, học máy và nhiều lĩnh vực khác.

Sinh viên ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo sẽ được đào tạo toàn diện về kỹ năng, thái độ và kiến thức chuyên ngành để có thể áp dụng các nguyên lý kỹ thuật và công nghệ vào công việc phù hợp.

Về kiến thức

  • Ứng dụng khối kiến thưc scơ bản về toán, lý, tin trong mô tả, phân tích và tính toán hệ thống điều khiển của robot trong công nghiệp, dân dụng và hệ thống giao thông vận tải.
  • Áp dụng khối kiến thức cơ sở ngành trong lĩnh vực điện tử, điều khiển tự động, cơ khí, động lực học, robot và công nghệ thông tin để điều khiển hoạt động của robot
  • Có khả năng tham gia thiết kế, phân tích cấu trúc phần cứng và phát triển phần mềm robot, hệ thống nhúng, Java, PHP, PLC cho các ứng dụng robot
  • Có khả năng vận dụng kiến thức chuyên môn, chuyên ngành nâng cao về học sâu, khai phá dữ liệu, thị giác máy, điện toán đám mây, xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, tính toán lưới, IoT công nghiệp để thiết kế, vận hành và đánh giá các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hệ thống robot và hệ thống tự động hóa thông minh trong sản xuất.

Về kỹ năng

  • Có nhận thức rõ ràng về mối liên hệ mật thiết giữa các giải pháp khoa học công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo với kinh tế toàn cầu
  • Kỹ năng nhận biết vấn đề, hình thành ý tưởng, thiết lập các yêu cầu, đề xuất giải pháp
  • Kỹ năng tìm tòi và phát hiện ra các vấn đề thực tế, từ đó hình thành ý tưởng giải pháp kỹ thuật trên nền tảng kiến thức chuyên môn, chuyên ngành về robot và trí tuệ nhân tạo.
  • Kỹ năng thiết kế các thành phần của hệ thống robot
  • Kỹ năng tham gia triển khai, tích hợp phần cứng và phát triển phần mềm ứng dụng học máy, trí tuệ nhân tạo.
  • Và rất nhiều kỹ năng quan trọng khác

2. Các trường đào tạo và điểm chuẩn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo

Hiện nay có khá nhiều trường đang đào tạo ngành học Robot và Trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên trong năm 2022 chỉ có 3 trường đại học dưới đây tuyển sinh ngành học này.

Các trường tuyển sinh ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo năm 2022 và điểm chuẩn mới nhất như sau:

Tên trường Điểm chuẩn 2022
Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội 24.55
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP HCM 26
Trường Đại học Công nghệ TP HCM 19

Điểm chuẩn ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo năm 2022 của các trường đại học trên thấp nhất là 19 và cao nhất là 24.55 điểm. (thang điểm 30).

3. Các khối xét tuyển ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo

Các tổ hợp môn bạn có thể sử dụng để đăng ký xét tuyển vào ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo của các trường trên như sau:

  • Khối A00 (Toán, Vật lý, Hóa học)
  • Khối A01 (Toán, Vật lý, Tiếng Anh)
  • Khối D01 (Văn, Toán, tiếng Anh)
  • Khối D90 (Toán, Khoa học tự nhiên, Tiếng Anh)
  • Khối C01 (Văn, Toán, Vật lí)

4. Chương trình đào tạo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo

Để các bạn có thể hiểu rõ hơn về lộ trình cũng như những môn học chuyên ngành, chúng ta hãy cùng tham khảo qua về khung chương trình đào tạo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo của trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP HCM.

Chi tiết chương trình như sau:

I. KIẾN THỨC GIÁO DỤC ĐẠI CƯƠNG
Triết học Mác – Lênin
Kinh tế chính trị Mác – Lênin
Chủ nghĩa xã hội khoa học
Tư tưởng Hồ Chí Minh
Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
Pháp luật đại cương
Calculus I
Calculus II
Calculus III
Mathematical Statistics for Engineers
Applied Mathematics in Engineering
Physics 1
Physics 2
Physics – Laboratory 1
General Chemistry for Engineers
Introduction to Robotics and Artificial Intelligence Engineering
Computer Programming 1
Digital Techniques
Giáo dục thể chất 1
Giáo dục thể chất 2
Giáo dục thể chất 3 (Tự chọn)
Giáo dục quốc phòng
II. KIẾN THỨC GIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP
1. Kiến thức cơ sở nhóm ngành và ngành
Mechanical engineering drawing
Engineering Mechanics
Mechanics of materials (mechanical engineering)
Mechanisms and machine components design
Microcontroller
Sennors and Actuators
Automatic Control
Computer Programming 2
Electrical and Electronics Engineering
2. Kiến thức chuyên ngành (a)
Optimal Design of Robots
Big Data
Human Robot Interaction, VR and VA
Visual Geometry and Vision Machine
Artificial intelligence
Seminar on Industrial Demands (Robotics)
2. Kiến thức chuyên ngành (HP thực hành xưởng, thực tập công nghiệp)
Practice of Automatic Control Systems
Basic Mechanical Practice
Practice of Micro-Processors and Embedded Systems
Practice of Robotics and Sennors
Practice of Artificial Intelligence
Pratice of Manufacturing Process Automation
Graduation Intership (ROBOT)
3. Tốt nghiệp
Đề án môn học
Project of Robot Mechanical Design
Project of Robot Electronics – Control
Project of Robotics and AI
Khóa luận tốt nghiệp
Capstone Project

5. Cơ hội việc làm sau tốt nghiệp

Ngành robot và trí tuệ nhân tạo có cơ hội việc làm tốt trong tương lai, với sự phát triển nhanh của công nghệ và sự tăng trưởng của nhiều lĩnh vực liên quan, như công nghiệp 4.0, tài chính, bảo mật, giao thông, y tế và nhiều lĩnh vực khác.

Các công ty và tổ chức đang tìm kiếm những nhà khoa học và kỹ sư có kinh nghiệm về công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề và nâng cao hiệu quả sản xuất.

Mức lương cho các chuyên gia trong ngành cũng cao và có khả năng tăng trưởng trong tương lai.

6. Mức lương ngành robot và Trí tuệ nhân tạo

Mức lương cho các chuyên gia trong ngành robot và trí tuệ nhân tạo tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm kinh nghiệm, chuyên môn, vị trí và công ty.

Theo thống kê, mức lương trung bình của các kỹ sư và chuyên gia trong ngành là từ 20 triệu đồng đến 40 triệu đồng một tháng tùy thuộc vào công ty và chức danh.

Các giám đốc và quản lý có thể kiếm được hơn 50 triệu đồng một tháng. Tuy nhiên, mức lương có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố và có thể cao hơn hoặc thấp hơn so với các mức lương trung bình này.

7. Các phẩm chất cần có

Các phẩm chất cần có để học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo bao gồm:

  • Sự quan tâm đến công nghệ và các công nghệ mới.
  • Khả năng logic và toán học.
  • Năng lực lập trình.
  • Tính tò mò và sáng tạo.
  • Năng lực quản lý thời gian và hoàn thành công việc.
  • Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
  • Sự tập trung và khả năng tập trung.
  • Kỹ năng tiếp cận và giải quyết vấn đề.
  • Năng lực tìm kiếm thông tin và học hỏi mới.