Trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là AI, là một lĩnh vực khoa học đang phát triển mạnh mẽ và tiềm năng trong thế giới công nghệ hiện đại. Nó liên quan đến việc thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống máy tính thông minh, có khả năng học tập và đưa ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu.
Với sự tiến bộ của công nghệ, AI đang dần trở thành một lực lượng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp sản xuất, tài chính, y tế cho đến các ứng dụng trong đời sống hàng ngày.
1. Giới thiệu chung về ngành
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực nghiên cứu khoa học liên quan đến việc thiết kế và phát triển các hệ thống máy tính thông minh, có khả năng học tập và đưa ra quyết định tự động dựa trên dữ liệu.
AI bao gồm nhiều lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và robot học, và được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, sản xuất, và các ứng dụng trong đời sống hàng ngày.
Sinh viên học ngành AI sẽ được trang bị kiến thức về lý thuyết và thực hành trong các lĩnh vực của AI, bao gồm các phương pháp và công cụ của học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và robot học.
Sinh viên sẽ học cách phát triển các mô hình máy học, tối ưu hóa thuật toán, phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trong thực tế. Ngoài ra, họ cũng sẽ được đào tạo về các kỹ năng cần thiết để thiết kế và triển khai các hệ thống AI, bao gồm thu thập và xử lý dữ liệu, kiểm tra và đánh giá hệ thống, và tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng AI.
Với sự phát triển của công nghệ AI, nhu cầu về các chuyên gia AI đang gia tăng nhanh chóng. Sinh viên học ngành AI có nhiều cơ hội để tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm, cùng với các công việc thực tiễn trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và sản xuất. Tuy nhiên, họ cũng cần phải luôn cập nhật và tiếp tục học hỏi để bắt kịp với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.
Ngành Trí tuệ nhân tạo có mã ngành xét tuyển đại học là 7480107.
2. Các trường đào tạo
Danh sách các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo kèm điểm chuẩn cập nhật năm mới nhất như sau:
3. Các khối xét tuyển
Các bạn có thể sử dụng các khối thi sau để đăng ký xét tuyển vào ngành Trí tuệ nhân tạo theo quy định của mỗi trường:
- Khối A00 (Toán, Vật lý, Hóa học)
- Khối A01 (Toán, Vật lý, Tiếng Anh)
- Khối D01 (Văn, Toán, tiếng Anh)
- Khối D07 (Toán, Hóa học, Tiếng Anh)
- Khối D03 (Văn, Toán, tiếng Pháp)
- Khối D06 (Văn, Toán, Tiếng Nhật)
- Khối D23 (Toán, Hóa học, Tiếng Nhật)
- Khối D24 (Toán, Hóa học, Tiếng Pháp)
- Khối D28 (Toán, Vật lí, Tiếng Nhật)
- Khối D29 (Toán, Vật lí, Tiếng Pháp)
- Khối D90 (Toán, Khoa học tự nhiên, Tiếng Anh)
4. Chương trình đào tạo
Tham khảo ngay chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội:
| TT | Tên học phần | Số tín chỉ |
| I | KHỐI KIẾN THỨC CHUNG | 16 |
| 1 | Triết học Mác – Lênin | 3 |
| 2 | Kinh tế chính trị Mác – Lênin | 2 |
| 3 | Chủ nghĩa xã hội khoa học | 2 |
| 4 | Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam | 2 |
| 5 | Tư tưởng Hồ Chí Minh | 2 |
| 6 | Tiếng Anh B1 | 5 |
| 7 | Giáo dục thể chất | 4 |
| 8 | Giáo dục quốc phòng – an ninh | 8 |
| II | KHỐI KIẾN THỨC THEO LĨNH VỰC | 22 |
| 9 | Đại số | 4 |
| 10 | Giải tích 1 | 4 |
| 11 | Giải tích 2 | 4 |
| 12 | Vật lý đại cương 1 | 2 |
| 13 | Vật lý đại cương 2 | 2 |
| 14 | Giới thiệu về CNTT | 3 |
| 15 | Nhập môn lập trình | 3 |
| III | KHỐI KIẾN THỨC THEO KHỐI NGÀNH | 10 |
| 16 | Tín hiệu và hệ thống | 3 |
| 17 | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | 4 |
| 18 | Xác suất thống kê | 3 |
| IV | KHỐI KIẾN THỨC THEO NHÓM NGÀNH | 22 |
| 19 | Nhập môn trí tuệ nhân tạo | 3 |
| 20 | Mô hình hóa và tối ưu hóa cho học máy | 3 |
| 21 | Cơ sở hệ thống máy tính | 3 |
| 22 | Lập trình xử lí dữ liệu với Python | 3 |
| 23 | Lập trình hướng đối tượng | 3 |
| 24 | Cơ sở dữ liệu | 4 |
| 25 | Công nghệ phần mềm | 3 |
| V | KHỐI KIẾN THỨC NGÀNH | 44 |
| a | Các học phần bắt buộc | 30 |
| 26 | Cơ sở trí tuệ nhân tạo | 3 |
| 27 | Học máy | 3 |
| 28 | Học sâu | 3 |
| 29 | Xử lí ngôn ngữ tự nhiên | 3 |
| 30 | Xử lí và phân tích hình ảnh | 3 |
| 31 | Khai phá và phân tích dữ liệu | 3 |
| 32 | Thực hành phát triển hệ thống Trí tuệ nhân tạo | 3 |
| 33 | Kĩ thuật và công nghệ dữ liệu lớn | 3 |
| 34 | Seminar khoa học | 3 |
| 35 | Dự án | 3 |
| a | Các học phần tự chọn theo các định hướng | 9 |
| a1 | Định hướng Phương pháp trong trí tuệ nhân tạo | 9/21 |
| 36 | Nhận thức, ngôn ngữ và tư duy | 3 |
| 37 | Mô hình đồ thị xác suất | 3 |
| 38 | Học tăng cường và lập kế hoạch | 3 |
| 39 | Lập trình song song với GPU | 3 |
| 40 | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho ngôn ngữ | 3 |
| 41 | Xử lí tiếng nói | 3 |
| 42 | Tương tác người và trí tuệ nhân tạo | 3 |
| a2 | Định hướng Trí tuệ nhân tạo liên ngành | 9/24 |
| 43 | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y tế | 3 |
| 44 | Tính toán khoa học thần kinh và ứng dụng | 3 |
| 45 | Tin sinh học | 3 |
| 46 | Trí tuệ nhân tạo cho Robot | 3 |
| 47 | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kĩ thuật | 3 |
| 48 | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường | 3 |
| 49 | Các hệ thống dựa vào tri thức | 3 |
| 50 | Thiết kế phần cứng cho Học sâu | 3 |
| c | Các học phần bổ trợ | 5 |
| 51 | 5 tín chỉ thuộc ngành khác | 5 |
| VI | THỰC TẬP TỐT NGHIỆP | 10 |
| 52 | Thực tập doanh nghiệp | 3 |
| 53 | Khóa luận tốt nghiệp | 7 |
5. Cơ hội và công việc sau tốt nghiệp
Ngành trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh chóng và đang trở thành một lĩnh vực rất hấp dẫn cho các sinh viên và người lao động muốn tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới.
Dưới đây là một số công việc và cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp:
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo: Với kiến thức chuyên sâu về các thuật toán trí tuệ nhân tạo, một kỹ sư AI có thể giúp đỡ các công ty phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI, từ các ứng dụng đơn giản như chatbot cho đến các hệ thống phức tạp như xe tự hành.
- Nhà phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo: Các nhà phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các sản phẩm và dịch vụ dựa trên trí tuệ nhân tạo, bao gồm các ứng dụng trên điện thoại thông minh, các phần mềm giám sát và dự đoán kinh doanh, các hệ thống tự động hóa.
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo: Một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể làm việc trong các trường đại học, viện nghiên cứu hoặc các công ty công nghệ để nghiên cứu và phát triển các thuật toán, công nghệ trí tuệ nhân tạo mới.
- Chuyên viên khoa học dữ liệu: Các chuyên viên khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tìm ra các thông tin quan trọng và cung cấp các dự đoán thông minh dựa trên dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình phân tích dữ liệu này.
- Chuyên viên truyền thông: Các chuyên viên truyền thông trí tuệ nhân tạo tìm cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các nội dung truyền thông tương tác và tạo sự quan tâm đến sản phẩm và dịch vụ.
6. Mức lương theo ngành
Mức lương của người làm trong ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam khá đa dạng và phụ thuộc vào nhiều yếu tố như kinh nghiệm, trình độ, vai trò công việc, địa điểm làm việc, công ty.
Theo thống kê từ VietnamWorks, mức lương trung bình cho các vị trí liên quan đến trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam vào năm 2021 từ 15 triệu đến 50 triệu đồng/tháng.
7. Các phẩm chất cần có
Để học ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), bạn cần có các phẩm chất và kỹ năng sau đây:
- Kiên trì: Học AI đòi hỏi sự kiên trì và nỗ lực liên tục để tiếp tục nghiên cứu và phát triển các kỹ năng và kiến thức.
- Kỹ năng toán học: Trong AI, toán học là một phần rất quan trọng. Bạn cần phải có kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính, tính xác suất, thống kê, lý thuyết đồ thị, giải tích và các khái niệm khác.
- Kỹ năng lập trình: Lập trình là một kỹ năng rất cần thiết để phát triển các thuật toán và ứng dụng AI. Bạn nên học các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, C++.
- Kỹ năng phân tích: Bạn cần có khả năng phân tích các tình huống và dữ liệu phức tạp để phát triển các thuật toán AI.
- Tư duy logic: AI là một lĩnh vực đòi hỏi tư duy logic và trừu tượng. Bạn cần phải có khả năng suy luận và xử lý thông tin trừu tượng.
- Kỹ năng học tập liên tục: AI là một lĩnh vực đang phát triển liên tục và thường xuyên có các phát hiện mới. Bạn cần phải có khả năng học tập liên tục để cập nhật kiến thức và kỹ năng mới.
- Sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề: AI đòi hỏi sự sáng tạo và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp. Bạn cần phải có khả năng tạo ra các giải pháp mới và phù hợp với các tình huống khác nhau.
- Kiên nhẫn và kiểm soát cảm xúc: Trong quá trình học AI, bạn sẽ gặp phải nhiều thử thách và khó khăn. Bạn cần phải có khả năng kiên nhẫn và kiểm soát cảm xúc để vượt qua các thử thách này.
Ngành Trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh chóng và đầy tiềm năng. Sức mạnh của AI đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực để giải quyết các vấn đề khó khăn và tối ưu hóa quy trình.
Điều quan trọng cần lưu ý là AI vẫn chỉ là công cụ và chúng ta cần luôn đặt con người vào trung tâm, đảm bảo rằng công nghệ này phục vụ cho lợi ích của con người và xã hội.
Chúng ta cần tiếp tục nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI một cách bền vững và có trách nhiệm để đem lại giá trị tốt nhất cho cuộc sống.
