Giới thiệu chung về ngành
Khoa học dữ liệu là gì?
Theo Wikipedia, Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp, quy trình, thuật toán và hệ thống khoa học để chiết xuất kiến thức, các hiểu biết sâu sắc từ nhiều dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc của 3 nguồn Toán học, công nghệ thông tin và tri thức từ lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Ngành Khoa học dữ liệu liên quan tới việc khai thác dữ liệu bigdata.
Các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu
Các trường có ngành Khoa học dữ liệu năm 2021 như sau:
- Khu vực miền Bắc
| Trường đào tạo | Điểm chuẩn 2021 |
| Đại học Bách khoa Hà Nội | 28.04 |
| Đại học Kinh tế quốc dân | 26.95 |
| Đại học Khoa học tự nhiên – ĐHQGHN | |
| Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội | 27.3 |
| Đại học Mỏ – Địa chất | 18.0 |
- Khu vực miền Trung
| Trường đào tạo | Điểm chuẩn 2021 |
| Đại học Đông Á | 15.0 |
| Đại học Đà Lạt | 16.0 |
| Đại học Duy Tân | 14.0 |
- Khu vực miền Nam
| Trường đào tạo | Điểm chuẩn 2021 |
| Đại học Công nghệ thông tin TP HCM | 26.65 |
| Đại học Kinh tế TPHCM | 26.0 |
| Đại học Kinh tế – Tài chính TPHCM | 19.0 |
| Đại học Quốc tế TPHCM | 24.0 |
| Đại học Khoa học tự nhiên – ĐHQGHCM | 26.85 |
| Đại học Văn Lang | 16.0 |
Các khối xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu
Các tổ hợp môn chính sử dụng để xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu năm 2021 bao gồm:
- Khối A00 (Toán, Lý, Hóa)
- Khối A01 (Toán, Lý, Anh)
Ngoài ra, nhiều trường có những sự lựa chọn thay thế khác như:
- Khối D01 (Toán, Anh, Văn)
- Khối D07 (Toán, Hóa, Anh)
- Khối B00 (Toán, Hóa, Sinh)
- Khối D08 (Toán, Sinh, Anh)
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu
Cùng tham khảo chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của trường Đại học Khoa học tự nhiên – ĐHQG Hà Nội.
Chi tiết chương trình như sau:
| I. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG |
| Triết học Mác – Lênin |
| Kinh tế chính trị Mác – Lênin |
| Chủ nghĩa xã hội khoa học |
| Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam |
| Tư tưởng Hồ Chí Minh |
| Tiếng Anh B1 |
| Giáo dục thể chất |
| Giáo dục quốc phòng-an ninh |
| II. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG THEO LĨNH VỰC |
| Học phần bắt buộc, bao gồm: |
| Tin học cơ sở |
| Học phần tự chọn, bao gồm: |
| Cơ sở văn hóa Việt Nam |
| Khoa học trái đất và sự sống |
| Nhà nước và pháp luật đại |
| Nhập môn phân tích dữ liệu |
| Nhập môn Internet kết nối vạn vật |
| Nhập môn Robotics |
| III. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG THEO KHỐI NGÀNH |
| Cơ – Nhiệt |
| Điện – Quang |
| IV. KHỐI KIẾN THỨC CHUNG THEO NHÓM NGÀNH |
| Học phần bắt buộc, bao gồm: |
| Đại số tuyến tính |
| Giải tích 1, 2, 3 |
| Phương trình vi phân |
| Giải tích số |
| Xác suất – Thống kê |
| Tối ưu hóa |
| Phương pháp nghiên cứu khoa học |
| Kỹ năng mềm |
| Học phần tự chọn, bao gồm: |
| Lập trình C/C++ |
| Lập trình Java |
| Lập trình Python |
| Lập trình Julia |
| V. KHỐI KIẾN THỨC NGÀNH |
| Học phần bắt buộc, bao gồm: |
| Toán rời rạc |
| Môi trường lập trình Linux |
| Các thành phần phần mềm |
| Cấu trúc dữ liệu và thuật toán |
| Cơ sở dữ liệu |
| Quản trị dữ liệu lớn |
| Tính toán song song |
| Phân tích hồi quy và ứng dụng |
| Học máy |
| Seminar Một số vấn đề chọn lọc về Khoa học dữ liệu |
| Thực tập thực tế về Khoa học dữ liệU |
| Học phần tự chọn, bao gồm: |
| Tự chọn về kĩ năng phần mềm: |
| Lập trình cho Khoa học dữ liệu |
| Trực quan hóa thông tin |
| Tự động hóa |
| Tự chọn về khoa học máy tính: |
| Cơ sở dữ liệu Web và hệ thống thông tin |
| Thiết kế và đánh giá thuật toán |
| Nhập môn trí tuệ nhân tạo |
| Tự chọn về Thống kê và Khai phá dữ liệu: |
| Khai phá dữ liệu |
| Phương pháp tính toán trong thống kê và khoa học dữ liệu |
| Kĩ thuật lấy mẫu khảo sát |
| Phân tích chuỗi thời gian |
| Quy hoạch thực nghiệm |
| Tự chọn về ứng dụng Khoa học dữ liệu: |
| Nhập môn Tin sinh học |
| Hệ thống thông tin địa lí |
| Ứng dụng dữ liệu lớn trong quản lí rủi ro tai biến thiên nhiên |
| Khai thác dữ liệu trong Hóa học |
| Mô hình toán sinh thái |
| Thị giác máy tính |
| Lí thuyết trò chơi |
| Tìm kiếm thông tin |
| Xử lí ngôn ngữ tự nhiên và học sâu |
| VI. KHỐI KIẾN THỨC THỰC TẬP VÀ TỐT NGHIỆP |
| Khóa luận tốt nghiệp |
| Các học phần thay thế Khóa luận tốt nghiệp |
| Một số vấn đề ứng dụng của khoa học dữ liệU |
| Một số chủ đề trong mô hình hóa và phân tích dữ liệu |
Cơ hội việc làm sau tốt nghiệp
Năm 2019, Khoa học dữ liệu lọt top 10 ngành có nhu cầu cao nhất và top 25 ngành có thu nhập cao nhất tại Mỹ.
Qua khảo sát nhu cầu tuyển dụng online của các doanh nghiệp và hỏi trực tiếp các doanh nghiệp tham gia ngày hội hướng nghiệp của Khoa Toán, Toán ứng dụng và Tin học của trường ĐH Khoa học tự nhiên – ĐHQG Hà Nội, 100% các doanh nghiệp đều đang rất cần nhân lực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế, tài chính và viễn thông.
Kết quả tổng hợp trên 20 doanh nghiệp ngẫy nhiên hoạt động các lĩnh vực khác nhau cho thấy nhu cầu tuyển dụng hàng năm khoảng 320 nhân sự tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu. Các tập đoàn viễn thông hàng đầu như FPT và Viettel đều sẵn sàng tuyển ít nhất 50 chuyên gia lĩnh vực phân tích dữ liệu hàng năm.
