Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Mã ngành: 7480112)

798

Ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đang là một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất trong thời đại 4.0 hiện nay.

Với sự phát triển của công nghệ, việc khai thác và xử lý dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết hơn bao giờ hết, và đó cũng là một trong những lý do giúp cho AI trở thành ngành học được quan tâm và đón nhận nhiều nhất hiện nay.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, những kỹ năng và kiến thức mà sinh viên sẽ được học trong quá trình đào tạo, cũng như các cơ hội và thách thức khi tốt nghiệp và bước vào công việc trong lĩnh vực này.

nganh khoa hoc du lieu va tri tue nhan tao

1. Giới thiệu chung về ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence and Data Science) là ngành liên quan đến khai thác và phân tích dữ liệu, xử lý và trích xuất thông tin từ dữ liệu, cũng như phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp trong đời sống và sản xuất.

Sinh viên ngành học này sẽ được học các kiến thức cơ bản về toán học, xác suất thống kê, các kỹ thuật phân tích dữ liệu, học máy, tư duy logic và thuật toán trong trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, các bạn cũng được trang bị các kỹ năng tương tác với dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu và biết sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu hiện đại để giải quyết các vấn đề thực tế.

Đặc biệt, sinh viên cũng được đào tạo về các lĩnh vực ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu như trong lĩnh vực y tế, tài chính, quản lý sản xuất, giao thông, an ninh mạng, v.v.

Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là một ngành học đầy tiềm năng với những cơ hội nghề nghiệp đa dạng và hấp dẫn.

Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo có mã ngành xét tuyển đại học là 7480112.

2. Các trường đào tạo

Danh sách các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo kèm điểm chuẩn cập nhật năm mới nhất như sau:

Tên trườngĐiểm chuẩn 2022
Đại học Bách khoa Hà Nội22.68
Học viện Nông nghiệp Việt Nam17
Khoa Kỹ thuật và Công nghệ – Đại học Huế18.5
Trường Đại học Công nghệ thông tin Việt – Hàn – Đại học Đà Nẵng24
Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng26.5
Trường Đại học Thủy Lợi25.2
Trường Đại học Phenikaa23
Trường Đại học Thủy Lợi Cơ sở 2
Trường Đại học Đông Á18
Trường Đại học Thủ Dầu Một16

3. Các khối xét tuyển

Các khối xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cập nhật mới nhất như sau:

  • Khối A00 (Toán, Vật lý, Hóa học)
  • Khối A01 (Toán, Vật lý, Tiếng Anh)
  • Khối D01 (Văn, Toán, tiếng Anh)
  • Khối A09 (Toán, Địa lí, Giáo dục công dân)
  • Khối D07 (Toán, Hóa học, Tiếng Anh)
  • Khối C01 (Toán, Vật lý, Ngữ văn)
  • Khối D90 (Toán, Văn, Khoa học tự nhiên)

4. Chương trình đào tạo

Tham khảo ngay chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Thủy Lợi:

TTTên học phầnSố tín chỉ
IKIẾN THỨC GIÁO DỤC ĐẠI CƯƠNG37
1Pháp luật đại cương2
2Triết học Mác – Lê nin3
3Kinh tế chính trị Mác – Lê nin2
4Chủ nghĩa xã hội khoa học2
5Lịch sử Đảng cộng sản Việt Nam2
6Tư tưởng Hồ Chí Minh2
7Kỹ năng mềm và tinh thần khởi nghiệp3
8Nhập môn lập trình3
9Giải tích hàm một biến3
10Giải tích hàm nhiều biến3
11Đại số tuyến tính3
12Xác suất thống kê3
13Tiếng Anh 13
14Tiếng Anh 23
15Giáo dục quốc phòng165 tiết
16Giáo dục thể chất5*
IIGIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP103
AKiến thức cơ sở khối ngành44
17Linux và phần mềm mã nguồn mở2
18Toán rời rạc3
19Lập trình nâng cao3
20Lập trình Python3
21Cấu trúc dữ liệu và giải thuật3
22Cơ sở dữ liệu3
23Công nghệ phần mềm3
24Trí tuệ nhân tạo3
25Kiến trúc máy tính3
26Nguyên lý lập trình hướng đối tượng3
27Mạng máy tính3
28Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin3
29Tiếng Anh chuyên ngành công nghệ thông tin3
30Nền tảng phát triển web3
31Lập trình windows3
BKiến thức cơ sở ngành9
32Quản lý dữ liệu lớn3
33Tối ưu hóa3
34Xử lý ảnh3
CKiến thức ngành30
35Học máy3
36Khai phá dữ liệu3
37Trực quan hóa dữ liệu3
38Tiền xử lý dữ liệu3
39Xử lý ngôn ngữ tự nhiên3
40Phân tích chuỗi thời gian3
41Đồ án trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu3
42Học sâu và ứng dụng3
43Nhận dạng mẫu3
44Chuyên đề Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu3
DThực tập và Học phần tốt nghiệp14
45Thực tập tốt nghiệp4
46Học phần tốt nghiệp10
EKiến thức tự chọn6
47Xử lý âm thanh và tiếng nói3
48Học Bayes3
49Thiết kế và phát triển Game3
50Hệ hỗ trợ hướng dữ liệu3
51Truy hồi thông tin và tìm kiếm web3

5. Cơ hội và công việc sau tốt nghiệp

Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có nhiều cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực đang phát triển nhanh như:

  • Kỹ sư dữ liệu: phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu.
  • Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo: thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
  • Chuyên gia phân tích kinh doanh: tư vấn về dữ liệu và các giải pháp phân tích kinh doanh, cung cấp thông tin giúp quyết định cho các doanh nghiệp.
  • Chuyên gia bảo mật thông tin: nghiên cứu, thiết kế và triển khai các giải pháp bảo mật thông tin cho các hệ thống dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra nhân sự trong ngành còn có thể làm việc trong các tổ chức nghiên cứu, trường đại học hoặc các cơ quan chính phủ về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Các công việc trong ngành này thường có mức lương khá cao, tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm của từng cá nhân.

6. Mức lương theo ngành

Hiện nay, mức lương của ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo ở Việt Nam có sự chênh lệch tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm làm việc của từng cá nhân.

Theo thống kê của các trang tuyển dụng nhân sự, mức lương trung bình của các vị trí liên quan đến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Việt Nam khoảng từ 15 triệu đến 30 triệu đồng/tháng. Những chuyên gia hoặc giám đốc dự án trong lĩnh vực này có thể nhận được mức lương cao hơn, khoảng 50 triệu đến 100 triệu đồng/tháng.

Cũng cần lưu ý rằng mức lương không chỉ phụ thuộc vào năng lực và kinh nghiệm của cá nhân mà còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như nhu cầu của thị trường lao động, kích thước của công ty, địa điểm làm việc, các chế độ phúc lợi và hưởng ứng đối với các xu hướng công nghệ mới.

7. Các phẩm chất cần có

Để thành công trong ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, sinh viên cần phải có các phẩm chất sau:

  • Khả năng chịu đựng áp lực và khả năng hoàn thành dự án trong thời gian hạn chế là điều rất quan trọng trong ngành này.
  • Để giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực này, sinh viên cần có khả năng suy nghĩ sáng tạo và đưa ra những giải pháp mới.
  • Sinh viên cần có khả năng phân tích dữ liệu và tìm ra các mẫu thông tin ẩn trong đó.
  • Kiến thức toán học và thống kê rất quan trọng để có thể phân tích và đưa ra dự đoán chính xác.
  • Công nghệ liên tục thay đổi và cập nhật, vì vậy, sinh viên cần có khả năng học tập và nâng cao kiến thức của mình liên tục để đáp ứng yêu cầu của ngành.
  • Tinh thần cầu tiến và không ngừng hoàn thiện bản thân là điều rất cần thiết trong ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.
  • Khả năng giao tiếp là rất quan trọng trong việc trình bày ý tưởng và tương tác với đồng nghiệp và khách hàng.
  • Khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm và thông tin quan trọng, sinh viên cần có tinh thần trách nhiệm cao để đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của dữ liệu.
  • Tính tỉ mỉ và chính xác trong việc xử lý và phân tích dữ liệu là yếu tố quan trọng để đưa ra những quyết định đúng đắn.
  • Khả năng làm việc độc lập và tự tin trong việc đưa ra quyết định là một yếu tố cần thiết trong ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.

Ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là một trong những lĩnh vực hot nhất hiện nay, với sự phát triển vượt bậc của công nghệ và nhu cầu của xã hội. Sinh viên học ngành này sẽ được học những kiến thức cơ bản và chuyên sâu về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, từ đó có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, y tế, quân sự, tài chính, marketing, và nhiều lĩnh vực khác.

Hy vọng bài viết này đã giúp ích cho bạn trong việc tìm hiểu về ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.