Trong thời đại số hóa, các doanh nghiệp không thể bỏ qua sức mạnh của dữ liệu để quản lý và phát triển kinh doanh. Điều này đã tạo ra nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh, một trong những ngành đang rất được ưa chuộng hiện nay.
Nếu bạn đam mê về dữ liệu và muốn khai thác sức mạnh của chúng để giúp các doanh nghiệp tăng trưởng, thì ngành phân tích dữ liệu kinh doanh có thể là sự lựa chọn tuyệt vời cho bạn.
1. Giới thiệu chung về ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh
Ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh là một trong những ngành đang phát triển nhanh chóng và đầy tiềm năng trong thời đại kinh tế số và 4.0. Ngành này liên quan đến việc thu thập, phân tích, và sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa quá trình kinh doanh và đưa ra các quyết định thông minh, đồng thời giải quyết các vấn đề phức tạp của doanh nghiệp.
Sinh viên học ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ được trang bị các kiến thức về xử lý dữ liệu, kỹ năng lập trình, quản trị cơ sở dữ liệu, phân tích và khai thác dữ liệu, đồng thời còn được rèn luyện kỹ năng phân tích, đánh giá và đưa ra các giải pháp kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Bên cạnh đó, sinh viên cũng được học các kỹ năng mềm quan trọng như kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp, quản lý dự án, và đặc biệt là kỹ năng tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này rất cần thiết để có thể thành công trong ngành phân tích dữ liệu kinh doanh, nơi mà các chuyên gia cần phải tương tác với nhiều bộ phận và đối tác khác nhau trong doanh nghiệp để thu thập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh có mã ngành xét tuyển đại học là 7349004.
2. Các trường đào tạo
Danh sách các trường đào tạo ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh kèm điểm chuẩn cập nhật năm mới nhất như sau:
| TT | Tên trường | Điểm chuẩn ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh |
| 1 | Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội | 23.6 |
| 2 | Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội | 23.67 |
3. Các khối xét tuyển
Các bạn có thể sử dụng các khối thi sau để đăng ký xét tuyển vào ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh theo quy định của mỗi trường:
- Khối A00 (Toán, Vật lý, Hóa học)
- Khối A01 (Toán, Vật lý, Tiếng Anh)
- Khối D01 (Văn, Toán, tiếng Anh)
- Khối D03 (Văn, Toán, tiếng Pháp)
- Khối D06 (Văn, Toán, Tiếng Nhật)
- Khối D07 (Toán, Hóa học, Tiếng Anh)
- Khối D23 (Toán, Hóa học, Tiếng Nhật)
- Khối D24 (Toán, Hóa học, Tiếng Pháp)
4. Chương trình đào tạo
Tham khảo ngay chương trình đào tạo ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh của Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội:
| TT | Tên học phần | Số tín chỉ |
| I | KHỐI KIẾN THỨC CHUNG | 21 |
| 1 | Triết học Mác – Lênin | 3 |
| 2 | Kinh tế chính trị Mác – Lênin | 2 |
| 3 | Chủ nghĩa xã hội khoa học | 2 |
| 4 | Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam | 2 |
| 5 | Tư tưởng Hồ Chí Minh | 2 |
| 6 | Tiếng Anh B1 | 5 |
| 7 | Tiếng Anh B2 | 5 |
| 8 | Giáo dục thể chất | 4 |
| 9 | Giáo dục quốc phòng – an ninh | 8 |
| II | KHỐI KIẾN THỨC THEO LĨNH VỰC | 23 |
| 10 | Tiếng Anh học thuật 1 | 4 |
| 11 | Nhập môn cho BDA | 2 |
| 12 | Tin học cơ sở 2 | 3 |
| 13 | Toán cao cấp | 4 |
| 14 | Lí thuyết xác suất và thống kê toán | 3 |
| 15 | Các công nghệ dựa trên nền công nghệ thông tin | 2 |
| 16 | Lập trình 1 | 3 |
| 17 | Tâm lí học đại cương | 2 |
| III | KHỐI KIẾN THỨC THEO KHỐI NGÀNH | 14 |
| 18 | Khởi nghiệp | 3 |
| 19 | Pháp luật đại cương | 2 |
| 20 | Kinh tế vi mô | 3 |
| 21 | Kinh tế vĩ mô | 3 |
| 22 | Tổ chức và quản trị kinh doanh | 3 |
| IV | KHỐI KIẾN THỨC THEO NHÓM NGÀNH | 24 |
| a | Các học phần bắt buộc | 18 |
| 23 | Phân tích kinh doanh hỗ trợ ra quyết định | 3 |
| 24 | Các nguyên lí an toàn thông tin | 3 |
| 25 | Quản trị hoạt động | 3 |
| 26 | Hệ thống thông tin và các quy trình kinh doanh | 3 |
| 27 | Các phương pháp định lượng trong quản lí | 3 |
| 28 | Các hệ cơ sở dữ liệu | 3 |
| b | Các học phần tự chọn | 6/18 |
| 29 | Môi trường xã hội, đạo đức, pháp lí trong kinh doanh | 3 |
| 30 | Quyền sở hữu trí tuệ | 3 |
| 31 | Tạo lập và quản lí Web | 3 |
| 32 | Các giải pháp kinh doanh cho doanh nghiệp | 3 |
| 33 | Quản trị dự án IT | 3 |
| 34 | Đổi mới công nghệ thông tin và kinh doanh | 3 |
| V | KHỐI KIẾN THỨC NGÀNH | 63 |
| a | Các học phần bắt buộc | 28 |
| 35 | Thống kê Kinh tế | 3 |
| 36 | Khai phá dữ liệu và phân tích kinh doanh | 3 |
| 37 | Kho Dữ liệu và Phân tích kinh doanh | 3 |
| 38 | Lập trình Python | 3 |
| 39 | Tối ưu hóa trong quản lí định lượng | 3 |
| 40 | Kinh tế lượng | 4 |
| 41 | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | 3 |
| 42 | Seminar | 3 |
| 43 | Project | 3 |
| b | Các học phần tự chọn | 6/15 |
| 44 | Thương mại điện tử | 3 |
| 45 | Phân tích dữ liệu lớn | 3 |
| 46 | Học máy | 3 |
| 47 | Các hệ thống thông tin doanh nghiệp | 3 |
| 48 | Quản trị chuỗi cung ứng | 3 |
| c | Các học phần tự chọn kiến thức bổ trợ | 4/10 |
| 49 | Phương pháp luận nghiên cứu trong công nghệ thông tin | 2 |
| 50 | Lãnh đạo và xây dựng đội ngũ | 2 |
| 51 | Dữ liệu lớn, trách nhiệm lớn: Luật và đạo đức trong phân tích kinh doanh | 2 |
| 52 | Khoa học Quản lí | 2 |
| 53 | Xã hội học đại cương | 2 |
| d | Các học phần chuyên sâu lựa chọn | 15 |
| d1 | Phát triển các mô hình phân tích | 15 |
| 54 | Các mô hình thống kê cho phân tích dữ liệu 1 | 3 |
| 55 | Các mô hình thống kê cho phân tích dữ liệu 2 | 3 |
| 56 | Phân tích và trực quan hóa dữ liệu | 3 |
| 57 | Các hệ hỗ trợ ra quyết định | 3 |
| 58 | Trí tuệ nhân tạo | 3 |
| d2 | Phân tích dữ liệu tài chính | 15 |
| 59 | Tài chính căn bản | 3 |
| 60 | Tài chính doanh nghiệp | 3 |
| 61 | Chuỗi thời gian tài chính | 3 |
| 62 | Tính toán tài chính trong quản trị bảo hiểm và rủi ro tài chính | 3 |
| 63 | Đầu tư và quản lí danh mục đầu tư | 3 |
| d3 | Phân tích dữ liệu Marketing | 15 |
| 64 | Nguyên lí marketing | 3 |
| 65 | Dữ liệu và phân tích dữ liệu cho ra quyết định marketing | 3 |
| 66 | Các mô hình cho chiến lược marketing | 3 |
| 67 | Thử nghiệm ra quyết định kinh doanh | 3 |
| 68 | Các mô hình định lượng trong nghiên cứu marketing | 3 |
| e | Khóa luận tốt nghiệp/ các HP thay thế khóa luận tốt nghiệp | 10 |
| 69 | Thực tập thực tế | 5 |
| 70 | Khóa luận tốt nghiệp | 5 |
| Các học phần thay thế khóa luận tốt nghiệp | ||
| 71 | Phân tích dữ liệu nâng cao | 2 |
| 72 | Khai phá dữ liệu hiện đại | 3 |
5. Cơ hội và công việc sau tốt nghiệp
Việc phân tích và tìm kiếm thông tin từ các nguồn dữ liệu cũng như đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên số liệu chính xác là một trong những yêu cầu cần thiết của các doanh nghiệp và tổ chức. Do vậy, cơ hội việc làm của ngành này đang ngày càng tăng, đặc biệt là trong thời đại số hóa hiện nay.
Các công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh doanh bao gồm:
- Chuyên viên phân tích dữ liệu: Làm việc với dữ liệu để đưa ra các kết quả phân tích, đưa ra các khuyến nghị và tối ưu hoá chiến lược kinh doanh.
- Kỹ sư phần mềm phân tích dữ liệu: Thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống phân tích dữ liệu.
- Chuyên gia về dữ liệu lớn: Thực hiện phân tích và tối ưu hoá dữ liệu lớn để đưa ra các kết quả phân tích, đưa ra các khuyến nghị và tối ưu hoá chiến lược kinh doanh.
- Chuyên gia về trí tuệ nhân tạo: Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và tạo ra các giải pháp mới cho các vấn đề kinh doanh.
- Quản lý dữ liệu: Quản lý dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
- Chuyên viên tư vấn: Cung cấp các dịch vụ tư vấn về phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp.
- Giảng viên: Dạy và huấn luyện sinh viên và nhân viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh doanh.
- Quản lý dự án: Quản lý các dự án phân tích dữ liệu và đưa ra các kết quả phân tích, đưa ra các khuyến nghị và tối ưu hoá chiến lược kinh doanh.
Tất cả các công việc trên đều đòi hỏi kiến thức chuyên môn cao, kỹ năng phân tích dữ liệu, kỹ năng lập kế hoạch và quản lý dự án, cũng như kỹ năng giao tiếp và xử lý vấn đề.
6. Mức lương theo ngành
Theo thống kê từ các trang web tuyển dụng, mức lương của các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu kinh doanh tại Việt Nam dao động từ khoảng 10 triệu đồng/tháng đến hơn 50 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm của ứng viên.
Những vị trí cao cấp như Giám đốc Phân tích dữ liệu, Chuyên viên phân tích dữ liệu chuyên sâu, Hoạch định kinh doanh dựa trên dữ liệu có thể nhận được mức lương từ 30 triệu đến hơn 50 triệu đồng/tháng.
Các vị trí phân tích dữ liệu cơ bản hoặc chuyên viên phát triển dữ liệu có mức lương thấp hơn, từ 10 triệu đến 25 triệu đồng/tháng tùy vào kinh nghiệm và năng lực của ứng viên.
7. Các phẩm chất cần có
Để thành công trong ngành phân tích dữ liệu kinh doanh, những phẩm chất bạn cần có như sau:
- Kiến thức về lĩnh vực kinh doanh: Việc hiểu về lĩnh vực kinh doanh sẽ giúp phân tích dữ liệu một cách chính xác và đưa ra những kết luận hợp lý.
- Kiến thức về công nghệ: Các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh cần có kiến thức về các công nghệ phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu để có thể thực hiện công việc một cách hiệu quả.
- Kỹ năng phân tích và tư duy logic: Các chuyên gia cần có khả năng phân tích và tư duy logic để phân tích dữ liệu và đưa ra những quyết định hợp lý.
- Khả năng làm việc nhóm: Phân tích dữ liệu kinh doanh thường được thực hiện bởi nhóm các chuyên gia. Vì vậy, các chuyên gia cần có khả năng làm việc nhóm tốt để đạt được kết quả tốt nhất.
- Kỹ năng giao tiếp: Các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh cần có khả năng giao tiếp tốt để trình bày những kết quả phân tích và đưa ra những giải pháp thích hợp cho doanh nghiệp.
- Khả năng quản lý thời gian và áp lực công việc: Đôi khi các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh phải làm việc dưới áp lực và thời gian giới hạn. Do đó họ cần có khả năng quản lý thời gian và áp lực công việc tốt để đạt được kết quả tốt nhất.
Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh đang phát triển mạnh mẽ và có tiềm năng lớn trong tương lai. Với sự gia tăng không ngừng của dữ liệu kinh doanh, nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu cũng sẽ tăng cao hơn.
Điều này cũng đồng nghĩa với việc các cơ hội việc làm trong lĩnh vực này cũng sẽ rộng mở và thu hút nhiều người tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới.
Nếu bạn có đam mê và tài năng trong lĩnh vực này, đừng ngần ngại hãy bước vào thế giới của phân tích dữ liệu kinh doanh và khám phá những cơ hội tuyệt vời mà nó mang lại.
